内容简介：网舟科技拥有全球领先的WEB/WAP分析技术，基于成熟的模型体系，可以提供WEB/WAP电子渠道深度运营及优化的数据解决方案。
用户跨渠道购买行为已经成为企业私域运营，用户忠诚度管理、服务和营销策略的基础。
保险七大基于大数据技术的解决方案，风险评估、欺诈监测、用户行为分析、数字营销、客户体验、自动化、人力和财务智能化。
在运营商大数据挖掘的应用中，由于数据获取的渠道以及数据结构理解的差异等原因，经常会把一些数据记为“未知”、“空白“，这类数据通常为确实数据……
通过确定运营目标、搭建指标体系、数据采集、数据分析、运营优化、持续跟踪等六个方面来简单介绍下数据化运营的流程。
SVM是一种在小样本低维度下比较适用的非线性建模方法，相对比其他常用的算法（比如决策树），模型根据调参的好坏所表现的性能波动非常大。当我们决定使用SVM模型，模型的效果非常差，甚至还不如传统的线性模型的时候，很有可能使我们设置的参数范围不合理。
热图是用户行为分析中分析用户微观交互体验的重要利器之一。热图可直观了解网页用户关注，以及按钮、链接的点击热度，同时清晰了解手机界面区块的展现和停留热度。热图工具受到企业普遍欢迎，但你知道热图该怎么用？热图在企业的大数据营销中扮演怎样的角色？热图将为企业带来怎样的效益？
在互联网时代尤其是移动互联网时代，企业的线上触点运营(APP、公众号、小程序等)非常依赖于对用户行为数据的分析，而用户行为数据主要通过埋点来采集。因此，开发的同学们需要在App、H5、小程序等产品中进行很多插码埋点，并随着应用越复杂，更新版本越来越多，埋点以及数据口径定义可能会越来越难以管理和使用。为了解决这些痛点问题，网舟根据多年企业埋点管理的实施经验，从埋点规范化、流程化、自动化和监控四个方面，提供一些来自实际工作中的方法和经验，以供大家参考。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。在产品或平台的运营过程中，要了解用户的操作行为，就需要在代码中标记一些埋伏地点，用于采集用户的行为数据，我们称之为【埋点】。
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