数据集成管理

数据集成支持接入多种异构数据源，对数据进行抽取采集、清洗和映射转换，汇聚整合数据到大数据平台。

数据标准管理

通过建立和管理规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，并为后续质量检查提供依据。

中国船舶集团风电发展有限公司已经完成OA系统、项目管理系统、采购系统，财务系统等信息化建设，但由于采用传统的“烟囱式”信息系统建设模式，各信息系统底层数据标准不统一、共享机制不合理，导致系统间无法互联互通，各自为政，数据冗余繁杂，提取和分析难度大。通过以业务运营管控为主线，建设一整套数据标准统一、管理流程规范、业务范围齐全的数据中心平台，提供数据治理、数据挖掘、可视化分析以及其他决策支持服务能力，为风电公司的高质量发展形成有效支撑。

主数据管理

对实体属性数据（如：物资、客商、人员、财务）等各类主数据进行全生命周期管理，实现企业内主数据统一管理及分发共享，保障各业务系统中主数据的唯一性、共享性、稳定性、有效性，提高企业运营效率。
 

元数据管理

通过建立和管理规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，并为后续质量检查提供依据。

数据开发管理

数据开发管理支持数据加工转换、模型构建、模型调优、模型发布、可视化展示等一系列开发流程，可快速实现从模型构建到模型的落地应用，为企业高效提供数据应用开发与服务。

数据质量管理

支持从设计、开发到运行的全流程数据质量管理，以及从数据来源、数据加工到数据输出的全流程监控。

数据安全管理

帮助企业搭建数据安全分级分类体系，智能识别敏感资产，实现数据资产动态脱敏，数据库授权监控等多种安全措施并举，全方位实现数据安全常态化。

数据资产管理

数据资产管理在数据资源的基础上，进一步构建数据资源目录，在数据资产规范体系的基础上发挥数据价值，达到数据可见、可管、可用