用户标签和分群

多源数据聚合打通：以用户为导向，立足跨渠道私域用户行为分析数据，并且聚合用户线上线下和其他业务平台的数据，构建用户画像数据集市。

360°用户标签体系：可离线定时或者实时，设定用户交互场景和用户多属性标签规则，自动更新用户标签，从而360度定义用户画像，更好细分、洞察用户。并为用户精准运营工具提供数据支持。

用户洞察和挖掘

用户群体画像洞察：洞察细分群体的用户特征、行为特征，群体间的交互、消费偏好差异，更准确把握细分用户。

用户个体画像：为客服和一线人员提供准确的用户需求和交互场景，促进更精准的服务用户，提升用户满意度和转化率。

标签分群的行为深钻：URM定义的用户标签和细分群体可随时带入行为分析中深钻分析，挖掘行为特征。

数据赋能业务运营

用户精准触达：圈选细分和标签目标群体，或者设定触发交互场景规则，全域精准触达，促进精细化营销。

实时数据赋能对接相关平台：可实时通过API、Kafuka等为各平台提供URM加工的用户数据，促进个平台运营能力。

私有化DMP：数据挖掘建模指导公域推广，指定群体或者进一步构架私有DMP实现精准广告能力。