网舟科技业务介绍访谈

主持人：今天咱们来聊聊网舟科技，它专注于为企业提供智慧营销解决方案。从它的业务体系来看，涵盖了产品中心、埋点管控、跨渠道行为分析等多个方面，还涉及不同行业的应用，像金融保险、新零售等。其智慧营销解决方案旨在通过数据中台驱动深度运营和精准营销，利用行为分析与用户画像挖掘数据价值。你怎么看这种以数据为核心驱动营销的模式呢？
嘉宾：我觉得这种模式挺新颖的。在如今这个数字化时代，数据就是企业的宝藏。通过对用户行为的分析，能够精准地了解用户需求，从而制定更有针对性的营销策略。就好比在大海里捞针，传统营销方式可能是盲目地捞，而这种基于数据的营销就像是给针装上了定位器，能更高效地找到目标客户。网舟科技的跨渠道用户行为分析提到要打通跨渠道的用户交互，这对企业全面了解用户应该有很大帮助。
主持人：确实如此。跨渠道用户交互打通后，企业就能洞察用户全链路生命周期，从用户最初接触品牌，到产生兴趣、购买，再到后续的使用反馈等一系列过程，企业都能实时监测、颗粒化深钻。这不仅能提升用户体验，还能提高运营转化。就像一家连锁品牌，线上线下渠道都有用户，通过打通跨渠道交互，就能知道用户是先在网上了解产品，还是先在实体店体验，进而优化各个环节的服务。说到这儿，他们还有个 eShip Smart Report，是傻瓜式数据可视化工具，能自由定制报表和大屏，这对企业数据分析有什么优势呢？
嘉宾：这优势可不小。对于很多企业来说，数据分析往往是个难题，专业的数据分析人员有限，而这个傻瓜式工具降低了使用门槛。即使是非专业人员，通过拖拉拽的方式就能聚合数据，定制出酷炫的报表和大屏。这就好比以前做报表得专业厨师才能做，现在有了这个工具，普通人也能轻松上手做出美味佳肴。它能让企业各个部门，甚至管理层都能更直观地看到数据背后的信息，便于做出决策。再看看网舟的数字营销套件，涵盖了埋点数据采集、用户画像挖掘等多个方面，其中埋点采集数据管控平台听起来很有针对性，你怎么看它的作用？
主持人：对于大型企业或者复杂功能的 APP 和网站，随着业务不断发展，数据管理确实会面临诸多难题。像业务结构复杂、口径变化快等，导致数据难以前后对应和解析，交互行为数据也难以管控。而网舟独创的埋点管控平台，通过业务导向，将业务、审批、埋点、研发、上线流程化，还利用埋点地图和口径管理促进数据可管控化，这就像是给混乱的数据管理理出了一条清晰的脉络，让数据管理变得有序。与之相关的跨渠道用户分析平台，能对多种电子渠道埋点采集用户交互行为信息，还能跨渠道私域用户识别打通，这在实际应用中有哪些好处呢？
嘉宾：好处太多了。企业的用户可能通过 APP、微信公众号、小程序等不同渠道与企业交互。这个平台能整合这些渠道的信息，实现公域外部引流监控和内部转化留存的全链路分析，还能进行用户分群和交互场景挖掘洞察。比如说一家电商企业，通过这个平台就能知道从不同渠道引流过来的用户，他们的转化留存情况如何，哪些用户群体更倾向于购买哪类产品，从而有针对性地优化运营策略，提升精准运营能力。说到用户群体，URM 用户画像也很有意思，它提出对比 CRM，更关注在线交互的‘用户’，这背后的理念是怎样的呢？
主持人：传统的 CRM 更侧重于已知的‘客户’，而在互联网时代，在线交互的用户数量庞大，他们可能还没有成为真正的客户，但潜在价值巨大。网舟的 URM 用户画像就是要帮助企业跨渠道识别这些用户，进行用户分群和标签，挖掘用户和交互场景，为精准营销提供支持。这就好比在一片广阔的市场海洋里，不仅关注已经上钩的鱼（客户），还关注那些围绕在鱼钩周围游动的鱼（潜在用户），通过对它们的了解，调整鱼饵（营销策略），吸引更多鱼上钩。基于 URM 的触发式多波次自动化营销又是怎样实现精准触达的呢？
嘉宾：它是基于 URM 的用户挖掘和场景触发，程序化定制多波次任务。比如通过分析用户在不同场景下的行为，像浏览了某类产品页面，就可以借助内容推荐、EDM、微信等多种方式，有针对性地向用户推送相关信息。而且能实现多波次整合营销，并对营销效果闭环监测，根据监测结果不断优化策略，提高用户体验和引导效果，提升售中、售后的服务和转化质量。就像一场精心策划的战役，根据敌人（用户）的动向，不断调整战术，以达到最佳的作战效果。广告投放监控优化也是企业很关注的方面，它是如何做到一站式打通外部推广与内部转化数据的呢？
主持人：它与国内主流推广平台数据实时回调对接，对每一个细化投放计划、任务、主题、关键词、创意等都进行跟踪，并且对接自身转化效果评估。这就好比给广告投放安装了一个全方位的监控系统，从广告投放出去的那一刻起，到用户看到广告后的各种反应，再到最终是否转化，每一个环节都能清晰掌握，从而做到对投放的 ROI 评估，不断追求和优化最佳投入产出。除了这些产品和功能，网舟还提供了不同行业的智慧营销解决方案，像金融 / 保险智慧营销，你觉得它对金融保险企业有什么重要意义？
嘉宾：对于金融保险企业来说，搭建多渠道用户深度运营体系很关键。金融保险产品相对复杂，客户忠诚度的培养也需要全周期的优化。通过网舟的方案，能为企业提供从服务到营销的全面支持，促进用户增量和存量的提升。就像一家保险公司，通过多渠道了解客户需求，针对性地推出保险产品，并提供优质服务，吸引新客户的同时，也能留住老客户。新零售行业的解决方案也很贴合行业特点，O2O 多触点客户引流，助力用户沉淀，这对提升新零售企业的销售转化率有什么具体作用呢？
主持人：在新零售模式下，线上线下融合是关键。通过 O2O 多触点引流，能让更多潜在用户接触到企业的产品和服务。比如一家新零售门店，线上通过电商平台、社交媒体等渠道吸引用户，线下通过门店体验吸引用户，将这些用户沉淀下来后，结合用户兴趣和消费习惯，进行精细化运营。比如向喜欢时尚服装的用户推荐当季新款，这样就能提高销售转化率，提升用户活跃度和复购率。电信运营商电子渠道的解决方案围绕电渠转型等核心，网舟具体是如何助力全渠道数字化深度运营的呢？
嘉宾：电信运营商在数字化转型过程中，面临着渠道协同和用户存量经营等挑战。网舟可能是通过整合各个渠道的数据，实现对用户行为的全面分析，从而优化各个渠道的运营策略。比如分析用户在 APP、网站、线下营业厅等不同渠道的使用习惯，合理分配资源，提升触点运营能力，让用户在各个渠道都能获得良好的体验。航空 / 文旅数字营销方面，构建用户画像和用户忠诚度标签体系，对用户深度运营，这在实际运营中有哪些具体应用场景呢？
主持人：在航空领域，通过构建用户画像，可以了解用户的出行习惯，比如是商务出行还是旅游出行，常去的目的地等。对于旅游出行且多次选择同一航空公司的用户，可以贴上高忠诚度标签，为他们提供专属的优惠活动、优先选座等服务，提升用户体验。在文旅方面，结合旅游、生活场景，对用户进行私域精细化关怀和服务，比如在旅游旺季为用户推荐热门景点的攻略，提高用户满意度和忠诚度。网舟在企业数据治理方面也有相关的系列文章，从数据治理的困境到核心环节，再到如何驱动业务创新，你觉得数据治理对企业有多重要？
嘉宾：数据治理太重要了。从困境来看，很多企业存在数据孤岛、数据质量差等问题，这些问题就像企业发展道路上的绊脚石，阻碍了数据价值的发挥。而通过数据集成汇据打通、数据标准管理等核心环节，能让企业的数据变得有序、准确。就像整理杂乱无章的图书馆藏书，经过分类、编目等流程后，读者（企业各部门）就能更方便地找到所需信息（数据），从而为业务创新提供支持。企业可以基于高质量的数据，开发新的产品和服务，提升竞争力。网舟还有一些原创文章和动态，其中产学研发布的互联网运营大数据分析实战训练平台和方案，对培养专业人才有什么帮助呢？
主持人：这个平台和方案为学校、研究培训机构提供了很好的实践机会。通过提供 BI 工具、真实用户行为数据以及相应的实训任务等，能让学员在实践中提升对数据分析挖掘、互联网运营等方面的理解。就像在驾校学车，不仅有理论知识，还有实际的驾驶操作，让学员真正掌握技能，为未来从业培养专业职场能力。从客户评价来看，不同企业对网舟的解决方案都给予了认可，这也从侧面反映了网舟产品和服务的有效性。综合来看，网舟科技在企业智慧营销领域确实有一套较为完整且实用的体系。
嘉宾：没错，从它丰富的产品线到针对不同行业的解决方案，再到数据治理和人才培养等方面的拓展，都展现了其全面性和专业性。企业在选择智慧营销解决方案时，网舟的模式可以作为一个很好的参考范例。希望未来能看到更多企业借助类似的解决方案，在数字化营销的浪潮中取得更好的成绩。今天咱们对网舟科技的探讨就到这里，相信这些信息能为大家在相关领域的研究和实践提供不少启发。