网舟数字营销套件
埋点数据采集、跨渠道用户行为采集、分析,用户画像挖掘,公域监测,私域智能运营自动化
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埋点采集数据管控平台
对于大型企业或者复杂功能APP和网站,伴随多版本迭代,业务结构较多,业务口径变化快,业务场景精细化,业务与研发协调难等状况,数据越发变得难以前后对应和业务口径解析,交互行为数据难以管控!
网舟独创的埋点管控平台,业务导向,业务、审批、埋点、研发、上线流程化,埋点地图和口径管理促进数据的可管控化!
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跨渠道用户分析平台
对APP、Web、H5、微信公众号、小程序、视频直播、阿里/京东小程序、自助终端、IVR、物联日志等电子渠道埋点采集用户交互行为信息,可跨渠道私域用户识别打通。
实现公域外部引流监控和内部转化留存的全链路分析,实时优化ROI。
用户分群和交互场景挖掘洞察,提升精准运营能力。 -
URM用户画像
Why not CRM ? 我们认为对比已知的“客户Client“,在线交互的“用户User”才是更大价值挖掘宝藏!
eShip URM帮助企业,跨渠道识别用户,用户分群和用户标签,挖掘用户和交互场景,助力精准营销!
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触发式多波次自动化营销
基于eShip URM的用户挖掘和场景触发,可程序化定制多波次任务,借助内容推荐、EDM、微信、Push、SMS、外呼等方式,实现多波次整合营销,并实现营销效果闭环监测。
可极大提高用户的最佳体验和最佳引导,提升售中、售后的服务和转化质量!
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广告投放监控优化
一站式打通外部推广与内部转化数据!
与国内主流推广平台数据实时回调对接,对每一个细化投放计划、任务、主题、关键词、创意,并对接自身转化效果评估,做到对投放的ROI评估。
不断追求和优化最佳投入产出!
我们的客户
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企业如何做好埋点管理
在互联网时代尤其是移动互联网时代,企业的线上触点运营(APP、公众号、小程序等)非常依赖于对用户行为数据的分析,而用户行为数据主要通过埋点来采集。因此,开发的同学们需要在App、H5、小程序等产品中进行很多插码埋点,并随着应用越复杂,更新版本越来越多,埋点以及数据口径定义可能会越来越难以管理和使用。为了解决这些痛点问题,网舟根据多年企业埋点管理的实施经验,从埋点规范化、流程化、自动化和监控四个方面,提供一些来自实际工作中的方法和经验,以供大家参考。
넶6 2023-01-10 -
PC和手机端的热图四大实战能力促进用户体验
热图是用户行为分析中分析用户微观交互体验的重要利器之一。热图可直观了解网页用户关注,以及按钮、链接的点击热度,同时清晰了解手机界面区块的展现和停留热度。
热图工具受到企业普遍欢迎,但你知道热图该怎么用?热图在企业的大数据营销中扮演怎样的角色?热图将为企业带来怎样的效益?넶39 2022-11-05 -
使用SVM模型进行分类预测时的参数调整技巧
SVM是一种在小样本低维度下比较适用的非线性建模方法,相对比其他常用的算法(比如决策树),模型根据调参的好坏所表现的性能波动非常大。当我们决定使用SVM模型,模型的效果非常差,甚至还不如传统的线性模型的时候,很有可能使我们设置的参数范围不合理。
넶8 2020-10-30
原创文章
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网舟产学研发布,互联网运营大数据分析实战训练平台和方案
网舟科技相应政府产学研促进号召,为学校、研究培训结构,开发了互联网运营大数据分析实战训练平台和方案,通过提供BI工具,互联网/电子商务真实用户行为数据,以及相应实训任务、课题、专题分析、专题建模等实战课题和计划,引导学员通过数据、软件实战,提升对数据分析挖掘、对互联网运营、对数据建模和应用策略的理解,为未来从业培养真正的专业职场能力。
넶70 2022-06-29 -
网舟助力中国人保项目荣获“2018中国金融科技创新榜”金融科技优秀解决方案奖
2018年10月12日,“2018金融科技发展论坛暨中国金融科技创新榜颁奖典礼” 在北京成功举办,中国人民财产保险股份有限公司,提交的 “数据汇聚助力精准用户营销”,经过激烈竞争及专家委员会的严格评审,以全面的产品和解决方案荣获 “2018中国金融科技创新榜” —— 金融科技创新应用优秀解决方案奖。
넶28 2018-12-01 -
网舟申请黑科技赋值新零售,带您走进虚拟试衣间
网舟科技制作的“试衣魔镜”提供虚拟试衣、体型调整、试衣图片分享等功能,帮助顾客减少消费者换衣的麻烦,使顾客能快速找到最适合自己的完美服饰,让顾客在购物过程中体验不一样的试衣风格,享受试衣乐趣。 同时也…
넶21 2018-11-12
网舟动态
新闻资讯
解决方案
立足客户总体需求和目标,提供基于行业、场景的数字化营销解决方案
刘经理(大数据运营室)
经过众多厂家和方案的评估,我们选择了eship和Adobe,我们信任他们解决方案的全球领先性,以及eship多年的专业化服务能力,我们对携手不断创新和产生效果充满信心。
涂经理(市场营销部)
eship的数据解决方案帮助铂涛集团进行了多渠道的用户行为数据采集与分析,并实现了跨渠道数据整合,协助铂涛集团搭建了用户标签体系,帮助铂涛集团通过数据提升营销服务的效益。
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