埋点管理

       目前行为埋点数据主流使用【事件模型】，从面向分析的角度去规范数据，这对于业务场景简单的应用来说问题不大，但对于业务线复杂且各业务产品由不同团队开发和运营的大型应用，往往会出现数据口径不一致、多部门协作沟通效率低等问题，而采用【超级位置模型】，会有效解决上述管理方面的问题。

       网舟埋点管理平台采用【事件模型+超级位置模型】结合的方式，对埋点工作进行规范化、流程化、自动化和智能化管理，提升埋点工作效率，提高埋点数据质量，为数据分析奠定良好基础。

埋点需求

       通过需求来管理埋点部署方案，一个需求对应一个部署方案。多个需求可以通过站点和业务进行分组管理，避免版本迭代频繁导致的文档难以维护问题。
       每个埋点需求可以指定负责人和处理人员，解决传统文档管理不利于多人协作的问题。

可视化埋点设计

      采用【页面->区块->点位】三级位置层次，精准定位埋点位置，并与历史埋点统一展示，清晰直观。

      支持为每个页面上传相关的截图或界面原型图，并可以框选页面上的坑位或按钮，方便用户直观地定位埋点。

埋点规范约束

       传统埋点部署方案实施过程中，多个业务部门的产品由于埋点实施人员的不同，埋点口径可能不一致，从而导致采集数据不规范，影响后续的数据分析工作。

       埋点管理平台针对所有业务部门产品的埋点口径进行统一管理，埋点实施人员只能从已有的埋点规范口径定义中进行选择，不能随意自己定义数据口径。如果需要新的数据口径，需要向平台提交申请并由相关负责人审批后才能使用。

埋点审核

       埋点部署方案提交给研发人员后，经常会出现埋点定义不合理或技术无法实现的情况。这导致业务人员和研发人员进行反复沟通，浪费时间。

       埋点管理平台在业务人员和研发人员之间，提供部门审核和大数据审核流程，提前发现埋点定义不合理的情况，降低沟通成本。

埋点开发

       从埋点部署方案中的插码指南部分，通常由数据分析人员手动编写，需要花费一定的时间。 埋点管理平台可以根据埋点需求自动生成在线的插码指南，研发人员通过平台进行埋点插码，省去了编写埋点部署方案中插码指南的时间。

埋点测试

       传统的埋点测试工作，需要测试人员通过网络抓包、查询数据库等方式来进行数据核验，效率比较低，且专业性要求比较高。

       埋点管理平台提供自动化测试工具，方便快速地进行测试并自动发现错埋、漏埋、重复埋等数据问题。比如：测试App的埋点，可以通过手机扫码进入测试模式，之后用户在App中的行为数据会自动展示在页面中，并标记出数据是否正确。

埋点监控

       应用版本升级的代码变动，可能导致以前的埋点出问题，往往要到查看报表的时候才能发现。

       埋点管理平台可以自动监测已上线的埋点数据的正确性，发现异常会产生错误信息。同时，提供流量监控功能，方便发现数据量的异常波动。

埋点地图

       埋点部署方案以文档形式进行管理时，在查看和比较多个版本的埋点变更情况时很不方便。

       埋点管理平台通过埋点地图功能，支持用户随意切换查看各个版本的埋点情况，非常直观和方便。