用户行为分析与数据智能平台
用户行为数据采集、16种数据分析模型、会员营销和AB测试工具等数据智能平台
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埋点管控
用户行为数据采集、16种数据分析模型、会员营销和AB测试工具等数据智能平台
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跨渠道用户分析平台
用户多终端跨渠道交互行为数据打通和交叉引流、转化分析。跨渠道营销是大数据时代发展的一个必然趋势。
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URM用户画像
基于Adobe Insight数据营销技术的跨渠道数据整合,把同一用户在不同渠道、不同时间点的行为整合到一起进行比对、分析和研究,挖掘客户在跨渠道行为中所体现的消费偏好与渠道选择偏好,优化渠道的功能,发挥各个渠道的价值,提升用户的体验和忠诚度,提升行业价值。
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触发式整合营销
基于用户挖掘和场景触发的,在线、EDM、微信、外呼地多波次整合营销。
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投放推广监控优化
全渠道交互的用户360视图的数据集市管理平台,标签化、场景化挖掘,促进深度运营和精准营销应用。
企业智能营销解决方案
网舟科技拥有专业,高水平的网站分析团队,帮助客户实现从移动互联网数采集网,到分析用户行为分析,并通过数据挖掘手段实现精准营销的全程移动互联网数据分析解决方案,最终提升企业
我们的客户
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新闻资讯
用户行为数据采集、16种数据分析模型、会员营销和AB测试工具等数据智能平台
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数据分析成功的定义
在数据分析中定义成功已经有一段时间了。大约两年前,我试图在院长讲座的中探讨这个问题,但最终我认为我错过了这个标记。在那次演讲中,我试图找出标准(我称之为“美学”),通过这些标准,我们可以普遍地评估数据分析的质量,并尝试与音乐理论进行类比。这是一次有趣的谈话,部分原因是因为我必须扮演查尔斯艾夫斯的第二交响曲。
넶136 2022-07-10 -
数据驱动运营经验分享
在这大数据时代,数据的重要性可想而知。有哪些数据是你需要重点关注的?作为产品经理重心应该放在哪些数据上?运营部门重点又该关注哪些数据?数据统计有哪些原则?数据分析又有哪些细节需要注意?如果以上这些问题正在困扰着你请你关注以下内容一定让你受益匪浅。
넶115 2022-07-10 -
电子商务大数据分析中数据分析的重要性
对于电子商务行业来说,数据分析在企业内部非常重要,营销管理、客户管理等环节都需要应用到数据分析的结果,利用数据分来来发现企业内部的不足,营销手段的不足、客户体验的不足等等,利用数据挖掘来了解客户的内在需求。那么要达到这些效果,在电子商务行业大数据分析主要是采用以下算法以及模型:
넶81 2022-07-10
原创文章
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网舟科技业务介绍访谈
网舟科技,它专注于为企业提供智慧营销解决方案。从它的业务体系来看,涵盖了产品中心、埋点管控、跨渠道行为分析等多个方面,还涉及不同行业的应用,像金融保险、新零售等。其智慧营销解决方案旨在通过数据中台驱动深度运营和精准营销,利用行为分析与用户画像挖掘数据价值
넶98 2025-05-12 -
网舟公司顺利通过ISO27001信息安全管理体系认定
넶117 2024-08-01 -
网舟科技某品牌航站楼机场大屏应用系统项目成功验收亮相上海浦东、虹桥国际机场
넶158 2024-07-15
网舟动态
解决方案
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刘经理(大数据运营室)
经过众多厂家和方案的评估,我们选择了eship和Adobe为我们提供服务供应和解决方案,我们信任他们解决方案的全球领先性,以及eship多年的专业化服务能力,我们对携手在后面几年不断创新和产生效果充满信心。
涂经理(市场营销部)
eship的数据解决方案帮助铂涛集团进行了多渠道的用户行为数据采集与分析,并实现了跨渠道数据整合,协助铂涛集团搭建了用户标签体系,帮助铂涛集团通过数据提升营销服务的效益。
客户评价
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