多角度分析如何选择电商个性化推荐系统

　基于消费者的消费习惯和流量红利的逐渐消失，现在更多电商用户开始注重电商个性化推荐系统的应用。在电商订单中相当大的比例中都是消费者看到推荐产品后下单，而如何保障向有需求的消费者提供符合其消费观的产品，就成为选择电商个性化推荐系统的关键，接下来从不同角度说说这类系统的选择。

　　一、推荐产品精准度高

　　在挑选电商个性化推荐系统的时候，先要考虑的就是推荐精准度高，即可以保障推荐的产品正中消费者下怀有很高的成单率。想要做到推荐精准度高并不简单，这要求选择的系统具有数据采集分析能力，可以快速绘制用户画像，同时根据用户打算在电商平台APP的搜索关键词快速猜到消费者的喜好，比如当用户搜索耳机时输入了关键词，那么当用户没有找到满意产品进而返回电商首页时，这时首页就要推荐出更符合用户消费意向的耳机产品，之所以可以做到精准推荐，是因为通过刚才对用户行为数据分析得到了其选择耳机的要求，比如价格或者款式以及功能等，因此电商个性化推荐系统需要具备快速采集分析数据，且智能化筛选产品的能力。

　　二、提升用户信任度，提升产品印象

　　选择电商个性化推荐系统并非只从推荐精准度着手，因为用户既然浏览了电商首页或者内页的推荐页面，那么就说明其对当下浏览的产品没有购买意愿或者购买意愿不强，这种情况下就要考虑到增加用户好感度。依然以刚才提到的耳机产品为例，可能用户当下只是单纯的浏览耳机产品，打算之后的某个节日或者某个时间点再购买，那么电商个性化推荐系统就要做到推荐符合其消费观念的耳机，这样不断吸引用户点击进入和浏览，久而久之建立了品牌好感度，当用户打算购买耳机时，这个一直被推荐的耳机成交率就会更高，因此电商个性化推荐系统的另外作用是刷好感度。

　　三、避开信息茧房，产生浏览兴趣

　　考虑到还有的用户在搜索产品时不知道如何用词，或者就是单纯打开电商平台浏览着玩打发时间，这种情况下电商个性化推荐系统就要发挥激发用户兴趣的作用。比如快到情人节等节日，这个时候通过数据采集分析得知用户大概率会提前浏览礼物的相关产品，这种情况下电商个性化推荐系统可以推荐一些比较新奇的，超出用户关注范围的优质礼品产品，让用户突破信息茧房产生浏览兴趣，这种情况可能就解决了用户选择礼品的难题，实现了订单交易。

　　综上所述以上盘点的就是选择电商个性化推荐系统的时候可考虑的方面，其实这几种情况都是电商个性化推荐功能发挥的场景，做到这些的推荐系统才能有效提高产品的成交率，同时要清楚这背后是系统具有数据采集分析功能，和产品智能筛选推荐等功能，这些都是选择电商个性化推荐系统要考虑到的方面。