《用户画像-方法论与工程化解决方案》201页-读书笔记

 

作者：明冬亮

本书从技术、产品、运营3个维度详尽阐述从0到1搭建用户画像系统的技术栈和方法论

本书可以帮助读者在用户画像领域形成一种体系化思维：

如何建立标签指标体系？

指标体系中包含哪些标签？

如何设计存储画像标签的表结构？

如何开发标签？

画像系统中涉及哪些数据存储工具？

如何打通标签数据到服务层？

如何对画像系统进行监控？

如何对整个画像系统进行调度？

l如何使画像系统服务于业务场景来驱动增长？

以上都是本书中介绍的画像系统的子模块

本书特点：多个亿级规模用户画像系统经验总结，从0到1 构建用户画像系统的技术和方法论

本读书笔记除了介绍本书外，还用70多页介绍了各大厂在用户标签画像体系方面的实践经验，包括：

神策用户标签画像体系

阿里巴巴标签体系及用户画像架构

美团用户画像实践

去哪儿用户画像构建策略及应用实践

携程是如何做用户画像的？

小米用户画像实践

网易大数据用户画像实践

为什么你的用户画像模型不精准（百分点）

易观用户画像实践

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希望你在了解本书的基础上，同时对比各大厂在用户标签画像的实践，对用户画像能有更深入和更全面的理解。

【完整版资料领取方式见文末】