网舟助力中国人保项目荣获“2018中国金融科技创新榜”金融科技优秀解决方案奖

    “2018 中国金融科技创新榜” 由中国互联网协会、中国互联网协会互联网金融工作委员会、金融科技创新联盟、中关村创业大街共同主办，榜单收到了包括国家开发银行、工商银行、农业银行、平安银行、中国人保、中国人寿、中国太保、腾讯、百度等近百家机构的 107 份参赛案例。最终，中国人保凭借领先的技术能力、卓越的服务能力，荣获保险科技创新应用优秀案例奖。

    中国人保获奖是网舟科技实施的项目成果，网舟科技承接并服务中国人保项目多年，本次中国人保的参评案例，是在项目组与中国人保的相关部门人员共同努力下创作出的优秀案例。而网舟科技作为在金融领域具有极大贡献的大数据科技企业，同时也倍感荣光。

    中国人保的“数据汇聚助力精准用户营销”是为建立中国人保互联网保险平台触网客户（通过PC端、移动端、邮件、社交媒体、短信电话等进行过交互的客户）数据分析平台，实现网站精准化、智能化、个性化的营销目标，利用专业的分析工具和模型，快速定位潜在用户的需求偏好,制定个性化营销内容，实现千人千面，为用户提供精准的主动营销服务，提高成交转化率，提升网站市场响应速度。

    网舟科技多年专注于金融保险、通信、航空、互联网、旅游酒店、新零售等行业的电子渠道大数据运营，为客户提供全球领先的电子渠道转型咨询、大数据挖掘和应用定制服务，助力客户互联网转型，提升数字化运营和数据营销能力。未来，网舟科技将继续携手行业金融科技服务同行，为金融行业的大数据科技落地而不懈努力，成为科技创新的助推者。

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以下为中国人保获奖的案例全文：

数据汇聚助力精准用户营销

案例背景

    为建立中国人保互联网保险平台触网客户（通过PC端、移动端、邮件、社交媒体、短信电话等进行过交互的客户）数据分析平台，实现网站精准化、智能化、个性化的营销目标，利用专业的分析工具和模型，快速定位潜在用户的需求偏好,制定个性化营销内容，实现千人千面，为用户提供精准的主动营销服务，提高成交转化率，提升网站市场响应速度。

需要解决的问题

问题一：数据分散的数据源整合为以用户为中心的数据汇聚。基于大数据技术，对多数据源进行数据的汇聚和深入挖掘，首要任务为解决数据汇聚的问题。

问题二：数据质量提升数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通。之前的用户行为采集分析，都是以网站内容为导向，虽有大量的数据，但缺乏用户的精准识别，缺乏数据颗粒的关联模型，除了个别的登录用户，大量的交互数据，无法与人对应，成为无用数据。并且在移动互联网和O2O信息无处不在的时代，若将PC、APP端等在线数据打通，可以更清晰的洞察用户在多渠道多屏的互动。为达到此目的，从而基于大数据挖掘提供更佳的营销和服务。

解决方案

    优化网移平台数据监测支持，建立统一的电商监测体系，整合电商用户行为数据建立相关标签，跨渠道数据和线上线下数据打通分析，并关联标签定义，满足营销和运营的各类需要

1、数据采集和汇聚：数据是项目的核心，首先要解决数据的准确采集和数据间准确识别、准确关联的汇聚会问题，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控网站等电子渠道的用户行为特征，分析运营和营销的效果，进行策略优化；另一方面收集用户的行为数据，便于后续的挖掘工作；

2、数据分析挖掘和数据应用：为了更好的实现大数据智能营销，我们认为其中两个大数据工作是至关重要的，其一是用户画像库的建设，包括标签的定义和更新；其二是典型营销场景和体验场景的数据模型定义和应用固化。以业务为导向，由数据分析挖掘和业务人员共同组成数据应用小组共同构建实用、有效的数据挖掘工作；

3、智能营销的管理和实施：实现围绕用户、场景、触点、业务的CPC精准内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

达到的效果

    中国人保通过线上跨渠道、线上线下用户数据的打通，构建数据集市和用户画像，多平台的数据自动化对接，进行标签数据加工、数据优化；实现精准营销场景应用：邮件的精准营销—续保用户的阶段性提醒营销、关联推荐营销；个性化广告位—基于用户浏览行为的产品广告推荐；线上行为场景触发邮件三大营销应用—流失场景邮件、看了没买场景邮件、产品关联推荐邮件。