一、市场需求痛点

近年来各大政府机构都正在大力推广使用大数据技术服务于政务,对于向服务转型的我国政府来说,大数据对于政府信息化的核心价值是:能够打造出更加透明的政府、更加智慧的政府、更加负责任的政府。

基于以上的需求我们可以在政务上的采用大数据挖掘技术解决问题。可以为政府在经济发展、社会治安环境、交通和环境治理等等方面提供决策依据。

二、产品的商业价值和愿景

政府部门大数据应用的任务和企业基本一致,但实施的目标和价值会有所不同。政府与企业大数据应用的对比:

①企业的主要目标是通过提供产品和服务获取利润,发展或维持自身的竞争优势,创造令消费者和其他利益相关者满意的价值。

②政府的主要目标则是维持国内稳定,实现可持续发展,确保公民的基本权利,改善国民福利和促进经济增长。

企业与政府大数据项目的属性对比:

三、大数据在政府各领域中的应用

大数据应用对提升政府治理发挥多种作用:

为政府决策提供科学依据

揭示公共事务的内在关联性,为科学决策提供数据支持

利用数据融合、数学模型、仿真技术等大数据技术提高政府决策对信息的分析能力

为政府简政放权和职能转变保驾护航

减少了政府提供社会服务的环节,也能降低社会成员获取公共服务的成本

为政府管理精准化提供支撑

有效地解决了繁杂的管理信息、分散的管理资源与精准的管理需求、高效的管理效率之间的巨大矛盾,推动政府管理由粗放向精细化转变

为政府治理模式转型创造条件

促进政府信息公开和数据开放,从而提高行政管理的透明度和政府公信力

提高政府公共服务能力,满足人民群众多样化、个性化需求提供便利

避免原先的重复建设、资源错配、闲置浪费的问题

大数据应用可以促进公民参与公共服务

四、案例——某地公安局110预测及应用

110警情数据警情信息因其及时、鲜活、全面和数量可观的特点,客观、准确、多角度地反映了现实的治安形势和公安机关的工作状况。针对警情信息的研判和挖掘,可以指导一线单位把警力投入到案件高发地区,实现“警力跟着警情走”。帮助公安机关分析社会治安形势、发现治安工作焦点、科学调整警力部署、实施定向精确打击、评估公安工作绩效,从而达到辅助决策的最终目标。

为了从宏观上正确把握报警类案件及总警情的实际状况,为制定行动对策提供科学的依据,根据警情历史数据、外部数据(例如气象数据、通信设备情况等统计学属性)建立预测模型,通过数据的不断补充和完善来对不同时间的分局各单位的一级案由的警情总值进行预测,辅助公安进行决策与警务模式的调整。在警情预测上使用过回归类算法(多元回归、多项式回归)、时间序列(指数平滑、arima模型等等)、人工神经网络。目前模型已经成熟稳定,并结合到公安的系统中,辅助处理警务事情;且已经可以准确的预测出具体派出所的报警数量,在警力部署、警情打击上也起到重大作用。