一、数据统计的名词术语

提示:先把基本概念掌握,再慢慢沉淀。

PV(Page View):即页面浏览量或者点击量,用户没刷新一次即被刷新一次。

UV(Unique View):独立访客,访问您电脑的一台电脑客户端为一个访客。提示:00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次。

新增用户数:又被称为激活用户数或者安装用户数。

活跃用户:指一段时间内启动或登录过应用的用户。包括:日活(DAU),即每日活跃用户数;周活(WAU),即每周活跃用户数;月活(MAU),即每月活跃用户数。

启动次数:用户对产品的一次使用即为一次启动。有日平均启动次数:该日平均每用户启动应用的次数。

最高用户在线数(PCU),它是衡量系统运行压力的重要指标,以及衡量产品在运营期间受欢迎程度,大多数以游戏产品为主。

渠道:市场营销专业术语,商品销售路线,是商品的流通路线。我们获取产品的渠道一般为以下商店。

获客成本:营销成本/新增用户,新客户一般包括:新访客,新注册用户,第一次下单的客户。

平均付费(ARUP)=总收入/付费用户数,它一般从某个程度上是衡量产品的盈利能力,也是从某个方面衡量产品的发展活力。

转化率:网站转化率=进行了相应动作的访问量/总访问量。它是衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果。

二、数据的维度与指标

提示:理解什么样的数据表现是健康的。

1、用户留存:用户在某段时间内开始使用应用,经过一段时间后,仍然继续使用应用的被认作是留存用户,这部分用户占当时新增用户的比例即为留存率。次日留存率=(第一天新增的用户中,第二天还登录的用户数)/第一天新增的用户数*100%。

– 产品生命周期:

(1)相遇:初期(1-7天内使用产品情况及意愿)

(2)相知:成长期(2-4周)

(3)相恋:忠诚期(5-10周)

(4)相离:流失期(11-12周以后)

反映问题:用户留存率用来评定用户粘度,应用质量最直观的说明;留存率越高,说明产品的质量越好,用户的忠诚度越高。

指标维度:

(1)次日留存(1Day Retention):用户首次体验满意度。

(2)7日留存(7Day Retention):完整体验后留下来的忠诚用户。

(3)30日留存(30Day Retention):主要看版本更新后,用户的流失情况。

健康表现:用户的留存1日,7日和30日留存有着一定的转换关系。从行业的普遍规律来看,留存率的健康指标为:4-2-1,即健康的应用,1日,7日,30日用户留存率应不低于40%-25%-10%的水平。

2、用户活跃率

活跃率=一段时间内的活跃用户数/总用户数。

3、电商平台关注数据指标

核心指标:成交金额(GMV),交易数量(Transations),均价(ARUP),用户的复购率,购买频次,年度复购率。

指标维度:用户交易数据,用户行为数据,用户来源数据

4、内容型平台关注数据指标

– 基本指标:页面浏览量,访问量,独立访客数,跳出率,页面停留时长,网站停留时长,退出率,转化率,页面退出率

– 指标维度:

(1)内容热度:分享次数,推荐次数,点赞次数,评论数

(2)用户情况:新用户,活跃用户,沉寂用户占比的变化,增长的趋势等

5、若想了解一个行业或一个产品的数据,如何收集到靠谱的数据呢?

– 切入思路:从流量、市场占有率、用户交付使用深度,舆情等角度

– 常用工具:Alexa、AppAnnie,ASO 100,艾瑞的互联网行业研究报告,Gartner的研究报告,IDC,TalkingData的游戏行业研究

三、如何进行数据估算

提示:善于理性思维,解决具体问题。

分析数据需明确边界

如估计北京有多少辆汽车?

(1)考察目的:数据分析能力,逻辑分析能力,全面思考能力

(2)解决问题的思路:

四、常见的数据统计分析工具

提示:工欲善其事,必先利其器。

常用工具:百度统计,CNZZ站长统计(免费),诸葛io(免费+企业版),TalkingData,有盟统计,自主研发

五、产品数据分析的三个层次

六、AARRR运营模型

AARRR模型也称为海盗法则。

七、数据分析的6步曲

数据分析过程中,主要包含6个既独立有相互关联的阶段。

(1)明确分析目的与思路

(2)数据收集

(3)数据处理

(4)数据分析

(5)数据展现

(6)撰写报告

文章来源:Feng继续吹